À Propos

À Propos

All we have to decide is what to do with the time that is given us

Gandalf, The Lord of the Rings

Bonjour, je m’appelle Alexandre. En tant que journaliste indépendant et concepteur de visualisations et d’infographies, ma mission consiste à mettre en lumière les informations tirées de données et de sujets complexes au moyen de visualisations et d’articles captivants. Je m’efforce à aider le public à saisir les questions fondamentales de notre époque et à lutter pour le changement social.

Je souhaite également travailler dans le journalisme d’investigation, en me concentrant sur les sujets sociopolitiques cruciaux d’aujourd’hui, notamment la violence frontalière et étatique, les mouvements sociaux et les révoltes, les différentes formes d’injustice, d’inégalité et d’oppression, la désinformation et la propagande contemporaines, la menace de l’extrême droite, et les réponses de la société à la crise écologique. Je suis particulièrement intéressé par les enquêtes visuelles, ainsi que celles basées sur des données et des sources ouvertes, et le journalisme numérique de manière générale.

Formation scientifique

Au cours de ma formation en sciences sociales à l’Université de Lausanne, j’ai acquis un ensemble de compétences et de connaissances scientifiques: l’organisation et la réalisation de projets de recherche, l’analyse de données quantitatives, l’utilisation de méthodes qualitatives telles que les entretiens et l’analyse de contenu audiovisuels/multimédias, et de manière générale une capacité approfondie de réflexion théorique, analytique et méthodologique/épistémologique. Mon domaine d’intérêt fut la sociologie de la vie politique, et je me suis en particulier spécialisé dans l’étude des mobilisations, à laquelle j’ai contribuée avec mon travail de mémoire sur le mouvement transnational Milk Tea Alliance.

Datavisualisation & Infographie

La visualisation de données/d’informations combine et relie plusieurs aspects qui me passionnent : la recherche et les enquêtes détaillées sur des sujets intéressants et socialement pertinents, les outils de visualisation pour examiner et expliquer des données et des informations complexes, et le soutien au public dans sa quête de compréhension du monde et d’action sur celui-ci.

J’ai presque exclusivement appris ce que je sais sur la programmation et la visualisation de données par moi-même après avoir terminé mes études, avec l’aide de ressources en ligne et d’innombrables tutoriels réalisés par des personnes. Il me reste encore beaucoup à apprendre et à améliorer dans mon travail de visualisation, mais c’est en partie ce qui rend ce domaine si passionnant, car les possibilités et l’espace de créativité et d’amélioration sont infinis. Mon objectif actuel est de créer un studio de datavisualisation indépendant et durable qui puisse constituer la partie centrale de mon activité professionnelle.

Journalisme & Enquêtes

Vers la fin de mon master, j’ai commencé à m’intéresser au datajournalisme ainsi qu’à l’OSI (open-source investigations, parfois appelé « OSINT »), et en raison de mes intérêts académiques et politiques, j’ai également un intérêt de longue date pour le journalisme d’investigation « traditionnel », en particulier celui qui dénonce les crimes et les actions des États, des gouvernements, du crime organisé, des entreprises et des élites/oligarques. Bien que ma priorité actuelle soit la conception de données et d’informations, ainsi que le journalisme en freelance, c’est sans aucun doute quelque chose que j’aimerais faire à l’avenir !

Football: analyse & scouting

Mes intérêts pour la recherche, l’analyse de données et même les visualisations, se retrouvent également dans ma passion pour le football. J’ai fait plusieurs formations données par PFSA (UK), l’APFA (US/UK), Statsbomb, FC Python, et Soccermatics/David Sumpter. Cela m’a permis de me familiariser avec le travail d’analyste et de recruteur (scout) d’une part, et l’analyse de données dans le cadre du football, d’autre part.

Jusque-là, je me suis essentiellement appuyé sur les sources de données publiques/gratuites: les sites FBref, FotMob, Understat, Opta Analyst, WhoScored, Transfermarkt et Sofascore; ainsi que les données « ouvertes » (open data) de Statsbomb et Wyscout (Pappalardo et al. 2019, Wyscout.com samples, PFSA samples). En ayant recours à Python, R, Tableau et Excel/Google Sheets, je peux récolter les données sur ces sites publics (webscraping), organiser, nettoyer et parfois compléter les jeux de données, et enfin effectuer une analyse et des visualisations concernant les performances et tactiques des équipes, les profils de joueurs, etc.

Voir mes rapports, visualisations, etc:

Jusqu’à présent, j’ai principalement appris et exploré le scouting et l’analyse du football en raison de mon enthousiasme pour ce sport, mais je suis tout à fait prêt et ouvert à des potentielles opportunités professionnelles (que ce soit en freelance ou à plein temps; de préférence à distance) dans ce domaine!